Intelligence artificielle dans les métiers de la branche commerciale: menace ou opportunité?

L'intégration croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans divers secteurs économiques a suscité des discussions animées quant à son impact sur l'emploi. Dans le domaine de la branche commerciale, où les interactions humaines et la compréhension des besoins des clients sont essentielles, l'émergence de l'IA soulève des questions sur son rôle potentiel en tant que menace ou opportunité pour les professionnels du secteur.

IA: menace ou opportunité pour l’avenir du travail?

L'intelligence artificielle est au cœur de nombreux débats, notamment dans le domaine de la formation continue. En tant que moteur de la transformation numérique, elle promet des gains d’efficacité et des modèles d’affaires innovants, mais suscite également des inquiétudes quant à l’avenir des emplois traditionnels. Nous allons ici explorer les mutations des métiers dans la gestion d'entreprise, le commerce et la vente, tout en analysant les nouvelles compétences à développer ainsi que les défis éthiques, juridiques et écologiques liés à cette technologie.

Une révolution des métiers dans la gestion et le commerce

Dans la gestion d’entreprise, l'IA offre des outils performants pour automatiser les tâches administratives, analytiques et de planification. Une IA peut par exemple traiter des volumes massifs d'informations en un temps record, facilitant ainsi des décisions plus rapides et documentées. Cette automatisation des tâches répétitives permet de se concentrer sur des missions plus stratégiques. Toutefois, cela redéfinit, entre autre, les métiers de l’administration et de la comptabilité, qui doivent évoluer vers des rôles davantage axés sur l’interprétation des données et le conseil.

Dans le commerce et la vente, l’IA transforme la relation client. Les chatbots et les systèmes de recommandation par exemple sont devenus des outils incontournables. Les commerciaux, traditionnellement axés sur l’humain, devront maîtriser l’analyse prédictive pour anticiper les besoins et personnaliser les offres en temps réel, ajoutant ainsi une nouvelle dimension technologique à leur expertise.

Selon une étude de McKinsey01, les technologies d’IA existantes permettent d’automatiser, dans les métiers de la connaissance, des activités qui prennent actuellement jusqu’à 70% du temps de travail. La capacité croissante de l’IA générative à comprendre le langage naturel accélère ce processus et permet également de prendre en charge des tâches collaboratives et décisionnelles. D’ici 2060, près de 50% des activités professionnelles actuelles pourraient ainsi être automatisées.

Nouvelles compétences

L’émergence de l’IA crée de nouvelles opportunités professionnelles. Dans la gestion d’entreprise, des experts en gouvernance des algorithmes veillent à ce que les modèles d’IA soient utilisés de manière éthique et en conformité avec les règlementations. Les entreprises recrutent également des spécialistes en science des données, des ingénieurs en IA ou des développeurs de solutions intelligentes adaptées à leurs besoins spécifiques. Néanmoins, cela ne signifie pas que toutes les activités seront remplacées par l’IA. En effet, certaines seront automatisées tandis que d’autres seront étendues.

Nouveaux métiers liés à l’intelligence artificielle02

Enjeux éthiques et juridiques: droits d’auteur, protection des données et biais cognitifs

L’essor de l'IA soulève différentes questions éthiques et juridiques qui ne sont pas encore complétement connues et comprises par tous les utilisateurs de cette technologie. Voici quelques informations autour des principaux enjeux:

Droit d’auteur

Selon le Geneva Graduate Institute, en droit suisse, les œuvres créées exclusivement par l’IA ne sont pas protégées par le droit d’auteur parce que la protection n’est accordée qu’à la personne physique qui a créé l'œuvre et que l'œuvre doit être une création de l’esprit.

Dans le cas des créations assistées par l’IA, le cadre actuel sur le droit d’auteur reste applicable. Pour les œuvres créées par l’IA, la solution admise par plusieurs pays est que la paternité de l'œuvre est accordée en générale au programmateur de l’IA, ce qui signifie que le droit d’auteur est attribué à la personne qui a créé le programme informatique ayant permis de réaliser l’image.

Afin d’éviter tout malentendu et d’être le plus transparent possible, il est recommandé d’indiquer sur vos contenus qu’ils ont été réalisés à l’aide d’une intelligence artificielle.

Protection des données

L’exploitation des données (Big Data) constitue un atout, mais impose des contraintes réglementaires strictes, comme celles du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) en Europe. Il est crucial que les entreprises adoptent des politiques robustes pour garantir que leurs solutions d’IA respectent ces normes. La Confédération suisse a édité un règlement à ce sujet03.

Biais cognitifs

Comme le mentionne l’entreprise YB Conseils & Solutions, spécialistes en gestion des risques liés à l’IA, les systèmes d’IA peuvent présenter plusieurs biais, qui proviennent de différentes sources, à l’instar des humains (biais cognitifs humains), des préjugés inconscients des développeurs (biais d’ingénierie) ou des données d'entrainement (biais des données). Il est nécessaire de s’assurer que le fournisseur de la solution a procédé à un audit approfondi des données utilisées pour entraîner ses algorithmes. Il est également important de mettre en place des mécanismes de feedback continu pour que les utilisateurs puissent signaler des anomalies ou des cas de résultats biaisés. Parallèlement, des processus d'évaluation régulière, tels que des tests de robustesse et de justesse, devraient être intégrés par les fournisseurs dans le cycle de vie du développement des systèmes d'IA.

Se former pour saisir les opportunités

Plutôt que de craindre l’impact de l’IA, il est essentiel de l’envisager comme une opportunité de transformation et de développement. La formation continue joue un rôle central pour permettre aux professionnels d’acquérir les compétences nécessaires pour rester compétitifs. Les métiers évoluent, de nouveaux rôles émergent et, pour tirer le meilleur parti de l’IA, il est crucial d’en maîtriser les enjeux. L’équilibre entre innovation technologique, responsabilité sociale et respect de l’environnement sera la clé pour faire de l’IA une force positive pour l’avenir des entreprises.

L’impact écologique de l’IA

Un autre enjeu souvent sous-estimé est l’impact écologique de l’IA. En effet, les algorithmes complexes et les processus d’apprentissage automatique nécessitent des quantités massives de données et d’énergie, contribuant ainsi aux émissions de carbone. Les centres de données où sont stockées et traitées ces informations consomment énormément d’électricité, souvent produite à partir de sources non renouvelables.

Pour réduire cet impact, plusieurs stratégies peuvent être mises en œuvre. Voici quelques pistes d’actions à déployer dans votre entreprise, proposées par le Think Tank Impact AI04:

Évaluer les opportunités liées à l’émergence de nouvelles technologies
Définir une démarche globale de Green IT (usages du numérique, gestion des données…)
Sensibiliser et former les salarié-es à l’impact carbone de l’IA
Utiliser l’IA dans une logique de sobriété (usage uniquement lorsque nécessaire, priorisation d’un modèle d’IA plus sobre, limitation des données inutiles, etc…)
Limiter l’usage du Deep Learning et prioriser les modèles moins gourmands
Limiter les entraînements des algorithmes et des réseaux de neurones au minimum
Mettre en place une politique d’archivage, expiration, suppression des données afin de limiter la consommation d’énergie inutile
Définir une performance acceptable minimale au-delà de laquelle on arrêtera les optimisations

Et l’IA chez Helvartis?

Nous sommes conscients de l’importance d’inclure de nouvelles compétences sur l’IA dans notre réseau. Nos collaborateur-trices ont déjà suivi une journée d’introduction à l’utilisation de différentes IA. Et notre séminaire de cet automne, organisé pour les coachs en activité dans nos epco suisses, est orienté sur l’utilisation des plateformes d’intelligence artificielle. Nous y explorerons différentes pratiques et pourront ensuite les transmettre aux stagiaires qui passeront par nos entreprises de pratique commerciale.